这两天，Hermes Agent冲上了OpenRouter“最热门的编程Agent”榜首，分类榜显示用量达到149B tokens。

　　在OpenRouter平台上，Hermes Agent进入本周增长最快的应用和Agent榜单，一周内实现了367%的增长，达到971B tokens。Nous Research API的增长更夸张，达到6402%，对应33.7B tokens。

　　Hermes Agent为啥这么火？

　　它最抓人的地方，并非某一个单点功能，而是一整套产品逻辑。

　　Hermes Agent是一个住在你服务器上的自主Agent。它能记住自己学过什么，会主动把解决问题的经验沉淀成Skill，因此它会越来越懂你的需求和项目。

　　它还能接入包括微信在内的各种入口，定时跑任务，派出子Agent并行工作，还会用沙盒把危险操作隔开。

　　所以问题来了：OpenClaw才刚刚被捧上王座，Hermes就要新王登基了吗？

　　我觉得不是这样的。在OpenRouter上，OpenClaw仍然是最热门的生产力工具，并且使用量上遥遥领先于Hermes Agent。

　　并且作为一款软件，Hermes Agent在代码逻辑上也要远远逊色于OpenClaw。

　　那么大家可能不是因为Hermes Agent好才开始使用的它，很大一定程度上是因为OpenClaw那铺天盖地的宣传，进而产生了一种逆反心理。

　　到这里，差不多该给Hermes盖棺定论了。

　　不过在判断它到底是新王、烟花，还是OpenClaw神话之后的一次反弹之前，需要先弄清楚一件事：Hermes Agent到底是什么。 01 Hermes Agent是个怎样的产品？

　　就和OpenClaw一样，Hermes Agent也是一个可以长期挂在服务器上的AI助理。

　　通过接入模型，它能调工具，能跑命令，能连消息软件，也能保存记忆。用户可以在CLI里用它，也可以把它接到像微信这样的入口里。

　　它可以执行定时任务，也可以在后台跑长任务。任务完成后，它能把结果推回给用户。

　　一切的一切，都和OpenClaw差不太多。

　　Hermes Agent最核心的卖点，就是自我改进。官网给它的口号是the agent that grows with you，翻译过来是“这个agent将和你一起成长”。

　　对应到产品里，就是Hermes Agent的记忆和skill。

　　Hermes Agent会保存用户偏好，也会保留任务经验。它不只记住“用户喜欢什么”，还会记住“某类任务之前是怎么完成的”。

　　如果它在一个项目里踩过坑，或者被用户纠正过，它就会当场把这段经验直接沉淀成skill。

　　Hermes Agent的文档里说，Skill保存在本地~/.hermes/skills/的文件里，你想查看的时候，直接打开文件夹查看，不想要这个Skill就直接删。

　　这件事说白了，就是Hermes想把“做过的事”变成“以后会用的经验”。

　　比如你让它处理一个项目。它发现某个工作流是能跑通的，某个工作流走不通，某个文件夹是关键位置，某种写法符合用户习惯。

　　任务结束后，它就会把它刚才所有的流程，变成下一次任务可调用的skill。下次碰到相似问题，它就会避免上次任务踩过的坑，用更少的token，更少的思考时间，达到相同的效果。

　　这也是Hermes和OpenClaw最大的产品差异之一。OpenClaw也有skill，也有记忆，也有persona。

　　OpenClaw强在生态，Skill体系已经比较完整，可以从多个位置加载，也有ClawHub这样的公共注册表。它像一个很大的工具系统，但是你必须在任务开始之前安装Skill。

　　Hermes更强调agent自己从任务里长出skill。它想让用户相信，这个Agent用得越久，越懂你的项目。

　　这套设计很戳人，尤其是在这个大家都在比谁更懒的年代。

　　大家在使用AI时候，最烦的事情，就是每次都要重新交代背景。项目结构讲一遍，偏好讲一遍，上次踩过的坑还要再讲一遍。

　　Hermes Agent要解决的就是这种重复劳动。它的目标是让Agent从一次性工具变成长期助理。

　　不过，在我亲自体验Hermes Agent之后发现，会生成Skill这件事，不等于说Hermes Agent一定会变聪明。

　　经验如果沉淀得好，下一次任务会更快；经验如果沉淀得差，下一次也可能更容易出错。一个错误路径被写进Skill，就会变成新的负担。

　　所以Hermes Agent的自我改进到底有多强，取决于实际任务，并不能一概而论说一定比之前更好。

　　Hermes Agent还有一个特点，是多入口常驻。

　　它不是只给程序员在终端里用。它可以在不同入口里接收任务，也可以调用不同工具去完成任务，你发邮件给它，它能明白。你发消息给它，它还能明白。你在CLI里发给它，它照样能执行。

　　你肯定会问了，说OpenClaw也可以多入口啊？

　　但是Hermes Agent的多入口是通向同一个地方的，记忆和Skill可以跨对话、跨入口互通。但是到了OpenClaw这里，你飞书的记忆就是飞书的，微信的就是微信的，两者无法关联。

　　Hermes还强调模型选择。它可以接OpenRouter、Nous Portal、本地模型和其他供应商。

　　在v0.8.0版本里，Hermes强化了模型切换、价格展示、跨平台模型选择等功能。

　　这个设计的意思是，用户不必把所有任务都交给同一个模型。简单任务可以用便宜模型，复杂任务可以切到更强模型。这样既能控制成本，也能降低对单一模型供应商的依赖。

　　Hermes Agent发布了0.9.0版本更新，其中有两条特性，让人眼前一亮。第一是它现在支持原生微信和企业微信的Callback模式。

　　也就是说，它平台有新消息时，主动把消息从微信推给你。在此之前，虽然你能发微信给它，吩咐它替你办事，但是它不能回复你的消息。

　　第二，这次更新新增了原生xAI和小米MiMo模型供应商支持。

　　这样你就不用再绕到OpenRouter上去调用小米的模型了，你就可以在Hermes Agent里把xAI/Grok和小米MiMo作为一等模型provider配置，直接进入模型列表、setup wizard和模型切换流程。

　　对小米MiMo来说，更新还包括模型目录接入、空响应恢复等适配。

　　这回是冲着咱们来的！ 02 Hermes能火，运营也很聪明

　　一个开源项目能不能火，通常不只看代码。

　　Hermes Agent的爆火当然有产品自身的原因，但更多的是它的运营策略。

　　刚发布的时候，Hermes Agent就没有把自己当成一个全新的产品来去宣传，而是强调了“迁移”这个概念。

　　正值OpenClaw爆火，Hermes Agent强调说你可以把你OpenClaw上面所有的东西，包括Skill、上下文、工作流，全都迁移到Hermes Agent上，再搭配“自进化”的标签，一下子就获得了相当的热度。

　　如果用户来自OpenClaw，Hermes Agent在第一次安装配置的时候，还会检测~/.openclaw文件，并提示迁移。

　　这个功能表面上是工具，实际上是广告。它没有要求用户从零开始，也没有说服用户忘掉OpenClaw。它对OpenClaw用户说的是“你过去积累的东西，可以全都带到这里来，没有迁移成本。”

　　一个新项目想挑战旧生态，最难的环节不是下载，是搬家。迁移命令把“搬家”变成了一个可执行动作。它承认OpenClaw已经沉淀了用户资产，又把这份资产变成Hermes的冷启动燃料。

　　这样一来，反正Hermes Agent也是免费工具，大家复制粘贴一下自己OpenClaw的配置就能拿过来用，刚好借着OpenClaw完成了传播。

　　第二个关键动作就是对微信的支持。

　　Hermes Agent在4月11日的时候就宣布可以接收微信，并且它用的还不是“模拟微信客户端”或者“破解微信协议”那种野路子，而是腾讯官方提供的机器人接口。

　　它不是靠抓包、逆向微信通信协议来收发消息，人家走的就是正儿八经的腾讯Bot API。

　　还不单单是这样，Hermes Agent的开发者Nous Research宣布推出微信功能的时候，使用的还是中文，大大刷了一波中文社区的好感度。

　　以及面对中文的留言，Nous Research都会用中文进行回复，再次提高了对中文社区的亲和力。

　　这件事在Agent产品上尤其重要。Agent不是单纯的库，也不是一次性工具。它要接你的消息软件，读你的文件，跑你的命令，还可能在群聊里替你做事。

　　用户把这种权限交出去之前，需要一种被理解的感觉。Hermes Agents在中文圈的回应，正好补上了这个信任入口。

　　Hermes Agents不像OpenClaw社区那样，大家只交流技术，Hermes Agents是在和那群使用者交流。

　　还有一点也至关重要，那就是成本。

　　你现在去Hermes Agent社区搜搜看，你会发现一大半用户都在说“Hermes Agent比OpenClaw便宜”。

　　因为OpenClaw默认全量加载所有已安装的技能，技能越多，每次用户请求都要携带完整的技能定义文本。

　　在单次的OpenClaw请求中，73%的token是固定开销。其中工具定义占46%，系统提示词占27%，一次普通查询往往要携带超过10万token的上下文窗口。

　　Hermes Agent采用三级渐进式懒加载设计。平时只加载技能名称和简短描述，只有当任务需要执行对应技能时，才会加载该技能的完整内容。

　　以我自己的亲身体验来看，同样的任务，Hermes Agent的token消耗，大约只有OpenClaw的20分之一。不过这里我要声明一点，任务的token消耗是因人而异的，有些人给Hermes Agent吩咐的任务过于复杂，这就导致它其实也没比OpenClaw便宜多少。

　　不过无论具体省多少钱，这都是OpenClaw的痛点，没办法，毕竟不是人人都那么有钱。

　　说完了地利人和，还有一点就是天时。

　　Hermes Agent爆火之前，Anthropic刚刚改变了对第三方政策。

　　从4月4日开始，Claude订阅额度不再覆盖OpenClaw这类第三方harness的使用，用户需要额外付费，或者使用API key。

　　OpenClaw自己的Anthropic文档也给出了类似的实际规则，API key走正常API计费，Claude订阅路径会被视为第三方harness usage，需要Extra Usage。

　　虽然这并不意味着OpenClaw不能用Claude了。然而如果按照API的价格，那么现在绝大多数基于OpenClaw的工作流费用都会暴涨。

　　Hermes Agent并没有受到影响，因此吃到了这个窗口时期，大量被迫放弃OpenClaw的“难民”选择转战Hermes Agent。

　　它把Anthropic平台政策的震荡，转化成了自己的产品机会。 03 Hermes更像反OpenClaw情绪的出口

　　虽说Hermes这几天的走红，很容易被写成一场新王登基。可是这个判断为时过早。

　　在OpenRouter上，Hermes Agent在Top Coding Agents里排到第一，显示149B tokens；在Trending里达到971B tokens，并且一周增长367%。这说明它不只是GitHub上被围观，也确实在OpenRouter平台内被调用。

　　与此同时，OpenRouter的Top Productivity榜里，OpenClaw仍然排在第一，显示364B tokens，Hermes排第二。

　　Hermes Agent在编程Agent这个细分榜单里冲得很猛，但在更广义的生产力大盘里，OpenClaw还在前面。

　　另一方面，在两者发源地GitHub上。Hermes Agent的更新频率差不多是每5天进行一次更新，OpenClaw为每天1到2次更新。

　　GitHub页面显示，Hermes Agent的Commit量不到4000次，OpenClaw是30000次。

　　在更新上的差距，就导致OpenClaw的仓库结构、文档、技能体系、渠道入口，都更稳定、正规，出现BUG则会立即修复。

　　不仅如此，社区还经常吐槽Hermes Agent的代码粗糙。

　　GitHub页面显示，Hermes Agent的run_agent.py文件总行数10524，实际代码行数（loc）9425。cli.py有9878行，loc为8720。gateway/run.py有8836行，loc7861行。

　　这3个还都是核心运行逻辑的相关文件，这就导致它后续维护、测试和安全审计压力会非常大。

　　OpenClaw也不是没有大文件，但它的大文件更多分布在生成代码、打包资产、测试文件和局部模块里，而非这种核心逻辑文件。

　　这就是说明在开发过程中，OpenClaw显然比Hermes Agent考虑得更长久。

　　那为什么社区还会推崇Hermes Agent？

　　归根结底，是它吃到了反OpenClaw情绪的红利。

　　每个爆款开源项目都会经历这一刻。刚开始，所有人都在兴奋。用户分享案例，开发者贡献插件，媒体讲新物种，社区不断造梗。

　　但当项目变大，问题也会一起变大。功能太多，路线太散，issue太多，文档太厚，入门成本变高，用户开始怀念一个更干净、更聪明、更有理论感的新东西。

　　OpenClaw刚把个人Agent的想象推到高处，随之而来的就是人们的疲劳感。

　　整个3月份，A公司出了一键OpenClaw，B公司也得出，无论你知道还是不知道的大厂，几乎都有自己的XXClaw。

　　到处都是Claw。教程里是Claw，云厂商套餐里是Claw，插件市场里是Claw，社群里讨论的还是Claw。今天有人讲一键部署，明天有人讲某个渠道适配，后天又有人讲某个skill包。

　　一个本来让人兴奋的个人agent，很快变成了一套需要持续跟进的生态。用户还没来得及让它帮自己省事，先要学会分辨哪个Claw能用、哪个Claw贵、哪个Claw会被封、哪个Claw又改了配置。

　　OpenClaw的热度由此演变成了人们对OpenClaw这个词的反感。

　　Hermes恰好出现在这个时候。就像一个刚开张的新社区，标语清楚，门口干净，人人都觉得未来还没被消耗。用户喜欢这种感觉。

　　它不一定意味着新社区已经更适合居住，但它会让人想进去看一眼。

　　OpenClaw已经证明“能做事的AI”有巨大需求。Hermes Agent则把需求往前推了一步。用户不只想要能做事的AI，也想要一个能从做事里积累经验的AI。

　　但这也正是Hermes最需要被检验的地方。

　　自我进化如果不能带来真实任务复利，就会变成包装。长期记忆如果无法被用户控制，就会变成负担。自动生成Skill如果缺少审计和回滚，就会带来新的错误沉淀。

　　最重要的是，作为一款软件，代码结构如果迟迟不治理，爆红之后的维护压力会越来越重。

　　所以，Hermes Agent还谈不上OpenClaw的终结者。它更像是OpenClaw神话之后的第一场反省。

　　Hermes Agent不是噱头，它在产品上有值得称道的地方。

　　但它也还没有完成新王登基。OpenClaw的社区、生态、更新和存量仍然更厚。

　　它是反OpenClaw情绪里的一次烟花。烟花也是真的亮过，如果Hermes Agent不去提高自身，那么亮完以后，王座将会还矗立在原处。

　　本文来自微信公众号“字母AI”，作者：苗正，36氪经授权发布。