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AI来了,城商行不要慌
发布时间:2026-02-26

  当机器学会思考时,人心的距离才是最后壁垒

  最近关于AI的讨论太多了,还有很多粉丝留言说,AI来了,以后我们城商行在面对大行的竞争时,是不是更被动了,尤其国有大行与股份制银行凭借千亿级科技投入筑起技术高墙,我们这点家底,怎么跟得上?

  但请先别慌。真正的护城河,从来不在技术军备竞赛的绝对规模,而在于你是否能将自己“小而美、小而精”的禀赋,发挥到极致。

  数据背后的真相:投入分化,但机会均等

  2025年,银行业金融科技投入预计高达3338.5亿元,同比激增38%,其中超七成涌向AI、大模型与智能体。表面看,这是巨头的游戏——上海银行以25.19亿元居城商行投入榜首,珠海华润银行、北部湾银行科技投入占营收比超6%,已属佼佼者。

  然而,另一组数据揭示了不同的逻辑:2025年金融行业大模型中标项目达587个,银行业以290个项目占据半壁江山。这不再是“拥有大模型”,而是“用好大模型”的竞赛。对于城商行,胜负手不在算力堆砌,而在场景深耕。

  你的护城河:深植于脚下的土地

  城商行的真正优势,是大型银行难以复制的“在地化”能力。这具体体现在三个层面:

  第一,区域产业的深度绑定。吉林银行借助AI、物联网与区块链技术解析本地粮食产业链数据,创新推出“吉粮易贷”,形成产业数据驱动信贷的精准模式。青岛银行则围绕海洋经济,推出“养殖周期贷”,与产业协会共建白名单,实现风险与效率的平衡。你的信贷员可能比任何算法都更清楚,本地榨菜厂的收购季资金缺口在哪个月。

  第二,政银企生态的协同共建。 重庆银行资产规模突破万亿后,其核心战略仍是深耕成渝地区。该行牵头发起“陆海新通道金融服务联合体”,整合80家成员单位,通过生态构建将西部物流转化为“资金流”。城商行与地方政府、本地国企的长期信任与协同网络,是任何外来技术方案无法快速移植的软实力。

  第三,差异化赛道的坚定聚焦。 在“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”五篇大文章中,城商行无需面面俱到。南京银行深耕跨境电商金融,创新推出“出口快贷2.0”产品,为外贸企业提供基于数字化风控的纯信用贷款,最高额度达1000万元。该产品通过智能化风控模型实现快速授信审批,企业扫码申请后最快可实现资金当日到账,有效解决了出口型小微企业的融资难题;承德银行聚焦绿色金融,其绿色贷款推动年碳减排6.9万吨。选择一个与区域经济禀赋共振的赛道,做深做透,就能构筑壁垒。

  人文温度:AI是帮手,不是对手

  中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁指出,人才培养是中小银行智能化发展的关键,更是“人情味”体现的重点。

  重庆银行西安分行的故事很有代表性。2011年刚入陕时,这家“外地来的银行”面对的是需要从零开始建立认知的市场。他们的办法很“笨”——直接把金融服务台搬进社区,夏日送清凉,端午办茶会,用最朴素的“大白话”一遍遍讲存款保险、算利息收益。2025年,该行表内存贷款及同业推荐资产总规模近千亿元,美元存款新增近8000万元。这样的成绩,靠的不是算法,而是信任。

  当河北银行的AI系统10分钟生成一份尽调报告,当重庆银行的客户经理用六年时间陪跑一家企业——这恰恰构成了城商行未来的完整图景:AI负责提效率,人负责给温度。

  蚂蚁数科AI业务总裁余滨在2025金融街论坛上透露,当前不少城商行正积极拥抱金融大模型与智能体技术,寻求业绩突围。

  台州银行的实践提供了生动范例。这家深耕小微金融的银行,通过AI驱动的数据治理平台,将小微贷款审批决策时效提升40%,客户服务响应时间缩短50%。更值得关注的是,他们推出的“生意圈·数慧工厂”系统,帮助制造型企业完成数字化改造,让工厂主能随时随地手机查看生产进度,实现了从“金融服务”向“赋能行业”的跃迁。AI在这里不是替代人工,而是让客户经理有更多时间深入企业,提供更有温度的服务。

  务实路径:轻量投入,重场景融合

  对于科技预算有限的城商行,盲目追逐大模型并不可取。务实的选择是“轻量化投入+生态合作”。

  技术路径上,可借助DeepSeek等开源模型,将大模型本地化部署成本控制在百万区间,在智能客服、信贷校验等高频场景快速落地。

  组织变革上,可学习郑州银行的“AI+业务双导师制”,让科技人员深入一线项目,业务人员掌握基础数据能力,打破技术与业务的“两张皮”。

  创新模式上,宁波银行上海分行通过“运营智能应用平台项目”深度融合大模型技术与银行运营场景,构建智能运营决策体系,其项目荣获长三角金融科技创新与应用全球大赛2025年度AI应用优秀奖,证明了小步快跑、聚焦场景的有效性

  北京银行推出数字人“京小宝”,重庆银行构建“重银晓AI”平台,这些探索有价值,但内核仍是工具应用。城商行的终极命题,不是成为技术最炫的银行,而是成为最懂本地经济的银行。

  AI来了,它不该让你慌张于技术差距,而应帮助你放大本就存在的区域洞察、生态协同与特色定位。

  将AI作为深耕本地的“显微镜”与“连接器”,而非盲目攀比的“望远镜”。

  我想,面对AI浪潮,真正的底气并非来自最前沿的模型,而是源于对本地经济的深刻理解与共生。服务好我们脚下的这片土地,便是城商行最深的护城河。

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