大模型能否“吃掉”所有软件。

　　未来是否会诞生超级APP。

　　什么样的终端会成为新的超级入口。

　　怎样的AI应用更容易实现商业化。

　　9月11日，在2025 Inclusion·外滩大会开幕式上，蚂蚁集团CEO韩歆毅，小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷，金沙江创投主管合伙人朱啸虎围绕着这些热门AI话题展开对谈。

　　朱啸虎表示，低代码、无代码的领域已经完全被大模型替代，编辑类软件、协作类软件的需求量大幅降低，看上去“无聊”的技术往往最容易商业化。

　　蚂蚁集团CEO韩歆毅，小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷，金沙江创投主管合伙人朱啸虎对谈。

　　大模型能否“吃掉”所有软件。

　　蚂蚁集团CEO韩歆毅认为这是可能的，“软件就是用一个相对确定性的方式去解决一个确定性的问题。

　　现在已经有新的软件自己生成一个智能体来解决任务，虽然并不完美，但发展得非常快。

　　” 小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷给出了相反的意见。

　　“当前还没有看到大模型吃掉所有软件的可能性。

　　大模型可能在很多场景下会提升效率，但不是吃掉所有软件。

　　后期的发展趋势将是一个共生共存的融合过程。

　　” 金沙江创投主管合伙人朱啸虎同样认为，大模型和软件将“共生共存”，“只要通用架构解决不了幻觉问题，哪怕是1%的幻觉，那么复杂流程类的管理软件就不可能被AI取代。

　　” 但朱啸虎也表示，低代码、无代码的领域已经完全被大模型替代，编辑类软件、协作类软件的需求量大幅降低。

　　“不是说不要了，是它的需求会降低，用户数减少10%的话，这个影响是很巨大的，协同类软件未来市场还会在，但是会小很多”。

　　尽管设计类软件应用的生成能力强大，但距离商用仍有距离，朱啸虎表示，“最后这10%、5%的部分怎么实现更好的编辑，更有效率地达成商业交付，这可能是创业公司创造价值的机会。

　　” 未来是否会诞生超级APP。

　　韩歆毅认为，“未来会有一个或多个超级入口，肯定不会像现在这样。

　　”至于超级入口的存在形式，当下仍然无法确定。

　　“长期看，确实有可能造出一个超级APP，但路还很长。

　　”张雷表示，当前智能体已经在订餐、翻译等单一、明确的领域替代了APP，但仍需复杂交互的领域还无法实现替代。

　　朱啸虎认为，超级入口的出现是必然的，入口将越来越集中。

　　例如直接输入语音，模型反馈结果。

　　“未来可能不仅是语音，加上摄像头以后，多模态一起输入。

　　比如我拍花，告诉它帮我买一个，它直接就下单了，这是未来很明显的一个趋势。

　　” 智能体可以实现虚拟世界与现实世界的结合，帮助人类在现实生活中落地、交付结果。

　　“大厂不愿意干的线下的苦活累活，这样的创业机会在AI时代同样存在。

　　”朱啸虎表示。

　　什么样的终端会成为新的超级入口。

　　除了移动应用，当下AI近乎将所有硬件“重做”一遍，AI手机、AI眼镜、AI机器人层出不穷。

　　什么样的终端会成为新的超级入口。

　　张雷表示，超级入口的关键仍需回归到，在人工智能技术能力的加持下，AI硬件的落地场景能否让用户形成超级黏性，唯有如此，才有可能真正构建起一个超级入口，实现入口的切换。

　　他认为，AI眼镜有机会成为新的入口。

　　当前AI手机与AI PC优化了用户体验，但并未改变底层交互逻辑，本质上仍属于被动交互。

　　但AI眼镜实现了从“被动响应”到“主动服务”的跨越，能够结合用户的所思所想所见进行综合感知和判断，并直接完成后续操作，这是交互范式的变革。

　　张雷透露，目前小米眼镜端呼叫“小爱同学”的频率已经是手机端的6到7倍。

　　怎样的AI应用更容易实现商业化。

　　“看上去无聊的技术往往最容易商业化。

　　”朱啸虎介绍，比如去年做得最好的AI商业化应用就是各种各样的会议纪要，无论是垂直领域还是通用领域，“会议纪要毫无技术难点，但做了就特别容易商业化。

　　”他认为，追求商业化就不要使用最新、最潮流的技术，而是使用那些看上去不起眼但相对稳定的技术。

　　今年，包括客服、玩具等在内的各种各样的对话智能体的发展就是例证。

　　健康几乎是每个个体的刚需，需求也更加高频。

　　“AI医疗健康做到极致，反而不用担心留存问题，了解病人、能根据实际情况提供个性化服务，还能帮助解决问题，像一个专业的医生，这是AI医疗走到最后的目标。

　　”不过，韩歆毅表示，AI短期内还无法取代医生，它更应该是医生的助手，目前最佳方式就是“人机结合”。

　　韩歆毅坦言，“对于我们来讲，在未来的一到两年，不应该把注意力关注到商业化上，因为巨大的市场、清晰的路径，就没有必要再花很多精力去探讨。

　　更重要的还是放在几个难点上：高质量的数据链、专业能力、抑制幻觉、相对比较完善的医疗伦理。

　　” 高质量的数据积累需要极大投入，只有达到副主任医师、主任医师级别的数据水平才能训练好模型。

　　与此同时，在抑制模型幻觉时不能降低模型能力。

　　“在数据和抑制幻觉上，我们现在找到了比较好的办法。

　　我们也建立了医疗伦理顾问委员会，请了医疗界顶级专家帮助我们完善医疗伦理问题。

　　”韩歆毅表示。

　　澎湃新闻记者 张静 (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)