继上海财经大学推出Fin-R1引发行业关注后，近日由财大校友创办的上海万行道合人工智能科技有限公司（下称万行AI）正式发布新一代金融智能体"万行一言"。这一基于大语言模型的多智能体系统，在宏观经济分析、个股研判、市场线索挖掘等领域展现出卓越表现，为金融信息服务领域带来革命性变革。　　　　财大学术基因：从理论到落地的创新底色　　万行AI承载着上海财经大学深厚的学术沉淀，公司核心团队兼具"学术+产业"双重基因：既有来自财大的资深学者深耕理论研究，又有来自蚂蚁金服、万得资讯等知名金融科技企业的专家把控实战应用，形成了理论研究与实践应用的完美结合。　　这种"产学研"融合的配置，为"万行一言"奠定了坚实的技术根基——在自然语言处理、金融数据分析、风险管理等领域的积累，成为其突破传统金融AI瓶颈的关键。　　多智能体架构：重新定义金融AI的协作模式　　　　与传统单一AI模型不同，"万行一言"的核心创新在于"多智能体协同"架构：系统内置多个专业化智能体，各自聚焦特定领域（如财报解读、政策分析、市场情绪研判），通过协同协作输出更精准、全面的结果。　　用户交互设计贯穿"让每一问都有价值，用AI重新定义金融搜索"的理念：支持文字、语音双输入，无需复杂语法，用自然语言即可获得专业分析。例如，普通用户询问"某电商企业2025年Q1财报后，若消费回暖持续，目标价会如何变？"，系统会自动提取财报核心数据、关联消费行业趋势、整合机构研报，最终给出具体的目标价区间及支撑逻辑。　　四大核心功能：覆盖投资全流程的"智能助手"　　个股分析：像"专属分析师"般深度解读上市公司财报、业绩预期。不仅能提取关键数据，还能关联行业政策、市场情绪，给出目标价预测、风险提示等实战结论。　　市场脉动：聚焦宏观趋势与热点板块。例如，当用户询问"机构对''新质生产力''的共识如何？"，系统会实时汇总券商研报，统计高频提及的板块（如工业软件、AI芯片）和标的，清晰呈现机构共识与分歧。　　财经快讯：不止推送资讯，更能深度解构事件影响。如解读央行政策时，会精确定位文件来源、分析出台背景，并分析对股市、债市的具体影响路径。　　投资学堂：将复杂金融知识转化为实战指导。针对技术分析问题（如"布林带收口如何判断真假突破"），系统会结合历史案例、图文解析，给出相关操作建议与风险提示。　　　　技术创新：让复杂金融数据"看得见、用得懂"　　"万行一言"独创的市场热力图功能，将复杂的市场数据转化为直观的视觉展示。融资融券、人工智能、新能源、芯片、军工等热门板块的资金流向和热度变化，通过不同颜色深浅清晰呈现，让用户瞬间把握市场情绪和资金动向。　　系统支持"全托管"与"动态规划"两种交互模式：全托管模式下，AI主动推送相关信息与分析；动态规划模式中，用户主导分析方向，AI按需提供定制化服务。此外，基于FastMCP框架的"一言选股MCP服务"，为开发者提供标准化接口，涵盖股票代码映射、实时行情、历史数据查询等核心功能，大幅降低金融科技应用的开发门槛。　　开放生态与合规保障：构建金融AI的"放心底座"　　万行AI以开放平台为核心，为金融科技企业、开发者、金融机构提供三类API服务：核心AI能力API（智能问答、数据分析）、金融数据API（股票、基金、债券等全品类查询）、搜索API（精准检索金融知识库）。平台采用按量计费模式，新用户可享免费额度，显著降低创新门槛。　　合规性上，"万行一言"已获得国家网信办与上海市网信办双重算法备案，成为国内少数通过金融AI合规认证的产品。这一认证不仅体现技术实力，更彰显其在数据安全、算法透明度等方面的严格标准。　　引领金融AI：从"信息搜索"到"智能决策"的跨越　　"万行一言"的发布为金融AI行业树立了新标杆：作为首批获算法备案的产品，其合规实践可作行业参考；多智能体协同模式为技术应用提供了新路径；开放平台则为金融科技生态提供了基础设施。　　根据行业报告，AI驱动的金融服务市场将在未来几年快速增长。"万行一言"通过解决传统服务的痛点（信息不对称、分析门槛高、决策效率低），推动金融服务从"被动搜索"转向"智能推送"，让复杂分析简化为自然语言对话。　　未来展望：深耕金融AI的"深水区"　　万行AI计划在现有基础上，向事态感知、黑天鹅事件预测、量化交易及因子挖掘等领域拓展，进一步巩固在金融AI领域的领先地位。　　在"让每一问都有价值"的使命下，"万行一言"正重新定义金融信息服务的标准，为投资者带来更智能、专业、便捷的体验，推动整个行业向智能化转型迈进。