2022年起，南京公交集团依托前期数据治理成果，对运营调度系统进行全面升级和算法迭代，建成了自适应排班与自动化发班调度的第三代智能调度模型，彻底摆脱传统调度模式，相关劳动力成本降低40%，车辆运营综合效率提升15%以上。 2025年，新年伊始，南京公交携手蚂蚁集团历经数月潜心研究并完成验证的“互联网出行与实时公交数据相融合的线网优化与客流预测AI大模型”（以下简称“小蓝鲸”线网大模型）取得阶段性成果，真正实现从“经验决策”到“数智决策”的升级。蚂蚁数科是蚂蚁集团科技商业化的独立版块，定位于用AI、区块链等技术驱动传统产业智能化升级。在今年7月的世界人工智能大会上，蚂蚁数科发布金融大模型Agentar Fin R1。蚂蚁数科CEO赵闻飙表示，AI智能体产业价值的释放，关键在于“水平通用”向“垂直专用”的战略转变。 综合体检 找出低效线路 “小蓝鲸”线网大模型创新引入LBS（基于位置服务）定位、移动支付等多源互联网大数据，经算法加工生成互联网OD（交通量），再融合南京公交自有数据进行本地化建模，初步形成南京全域OD数据集，实现线网设置与出行偏好聚类分析匹配，使线网优化流程的每一步都有理论和数据支撑，可行性更强。基于全城、全时段、全方式出行数据图谱，“小蓝鲸”线网大模型可智能诊断公交线网健康度。通过建立线路效能多维评价体系，模型从重复系数、客流情况等五个维度自动生成“线路评分”，精准定位低效线路并推荐优化方案。“小蓝鲸”线网大模型一方面可以精准解析200米网格内地铁站、公交站、社区枢纽的客流规律，捕捉出行末梢的“毛细血管堵塞点”，优化公交资源供给；另一方面，面对线路重复与客流不均双重挑战，该模型依然“有条不紊”，能分析大客流走廊，开展线路重复度分组，找出可整合线路、可调整站点，进行方案优化和效果评估。 识别供需 生成最优解 不只“点”与“线”，“小蓝鲸”线网大模型分析范围还能扩大至“面”，对直径10公里以上的区域进行分析，全面评估公交线网覆盖度、连通性和服务均衡性，识别出行需求与供给之间的空间匹配关系，优化公交资源配置。过去，线网优化工作牵一发动全身，客流调查千头万绪，调整后未必能达到预期效果，给公交企业造成困扰。而“小蓝鲸”线网大模型集成客流仿真与预测算法，可以模拟单条线路调整后的客流变化趋势，量化评估乘客出行体验变化，生成可视化决策图谱。依托自然语言处理技术，该模型还能一键生成线网分析及线路推荐方案报告，形式包括文字叙述、图表展示与地图可视化，稍加修改即可交付，大幅减轻工作压力。 2024年12月末，成功规划开通的地铁7号线接驳线210路，客流预期提升取得显著效果。同时，该模型辅助优化了50余条线路，新开通20多条微循环线路。其中，地铁7号线接驳线210路客流显著提升，全年线网重复系数同比下降2.8%。 南京晨报/爱南京记者 杨静