7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）现场迎来数万名观众，AI手机、AI眼镜等端侧智能终端展台前热闹非凡。荣耀Robot Phone、阶跃星辰智能体手机、中兴努比亚第二代豆包手机三款产品同台亮相，系统级Agent、跨应用执行、端云协同成为现场热议关键词。

　　与会专家表示，2026年是端侧AI从概念验证迈向规模化落地的转折之年，手机、PC、眼镜等终端正逐步成为AI服务的重要入口，硬件升级周期有望随之开启。

　　三款智能体手机同台竞技

　　荣耀Robot Phone展台位于阿里巴巴展区，双方在大会期间宣布，共创面向手机场景的智能体应用解决方案。

　　作为全球首款机器人手机，荣耀Robot Phone主打硬件具身智能，其配备的机械云台可通过手势唤醒，实现自动追踪、智能运镜，还能跟随手机播放的音乐律动“起舞”。

　　荣耀RobotPhone 本报记者杨洁/摄

　　记者看到，不断有观众驻足观看工作人员的操作演示。荣耀方面在现场展示的Agent功能包括：通过语音指令让Agent完成“找到抖音里收藏的火锅店并使用滴滴打车直接前往”的跨应用任务。工作人员强调，最后的决策和付款仍然需要由机主本人操作。目前，该产品已开放全渠道预约。

　　阶跃星辰展台的工作人员演示的是另一条技术路线。与荣耀的路径不同，阶跃星辰STEPX智能体手机——STEPX Neo深入到了操作系统层，这种深度的智能调用，需要更多生态协同授权来实现。阶跃的工作人员现场展示了一场演唱会机酒行程规划：手机基于对用户习惯和日程的记忆，自动规避了冲突日程，并选择了用户偏好的高铁而非飞机完成预定。

　　阶跃星辰STEPX智能体手机 本报记者杨洁/摄

　　据记者了解，STEPX Neo目前尚无具体的量产和发售时间表。7月20日，阶跃星辰上线“许愿池”，用户可许愿智能体手机的功能；8月20日，阶跃星辰联合B站启动“狂想计划”，参加活动的部分创客将率先拿到样机设备。

　　中兴通讯展台展示了努比亚第二代豆包手机，由于尚未正式公布，现场不能上手实测体验。记者看到，第二代豆包手机设计了AI实体按键，按下后可一键唤醒AI助手。中兴通讯品牌部副部长曹欢告诉记者，第二代豆包手机具备“听得懂”“能干活”“记得住”“够安全”四方面特征，能够根据沉淀的用户习惯和喜好去执行命令。他还强调，能力的底座是安全，所有能力及业务都建立在安全隐私范围之上。

　　努比亚Navix Ultra手机 本报记者杨洁/摄

　　三款手机、三条技术路线，背后是产业界对“AI手机应当是什么形态”的不同理解。群智咨询移动事业部研究总监王晓雅对记者表示，AI手机与传统手机根本的差异在于交互模式的改变——从“以应用为中心”走向“以意图为中心”。她认为，全新的交互方式有望提升用户粘性和使用频率，或可驱动新一轮换机潮，“购机诉求将从硬件配置为主，转变为配置加AI体验并重”。

　　不过，记者在现场也注意到，多数观众仍对数据隐私和实际操作流畅度有所疑虑。一位了解过三款产品的年轻观众对记者说：“方便是真方便，但想到它要读取我手机里所有App的数据，还是会犹豫。”王晓雅在采访中也特别提到，AI手机涉及大量个人数据，隐私安全和数据管理能力是关键门槛，当前端侧大模型的流畅运行对NPU、大内存等硬件要求较高，短期内AI手机仍主要定位旗舰产品。

　　手机AI竞赛进入深水区

　　过去两年，智能手机厂商几乎无一例外地将“AI”作为卖点，但多数产品仅停留在内置独立App的层面——AI修图、AI语音助手、AI字幕翻译，功能各自为政，互不打通。本届WAIC上展示的智能体手机，则呈现出另一个方向：系统级Agent引擎正在取代App列表，成为手机AI能力的中枢。

　　中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇在大会论坛发言中将目前端侧OS（操作系统）的演进分为三个阶段：

　　第一阶段是“OS加AI”，即在传统操作系统中叠加AI功能，这是多数厂商正在做的事情，但并未针对模型和智能体重构架构。

　　第二阶段是“AI平台型OS”，针对大模型和芯片做了优化，但仍非原生设计。

　　第三阶段是“AI原生OS”，从底层重新思考如何支持NPU、GPU等异构芯片，如何让小参数模型在终端高效运行，如何适配智能体的持续运转。

　　“我们正在定义AI原生OS的完整标准。”姜春宇在发言中还透露，当前端侧智能体面临现实瓶颈——在OSWorld评测中，500步以上的任务执行成功率仅为18%，部分完成率54%。“智能体一旦部署多了、目标大了，效果会显著下降”。姜春宇所描述的挑战包括复杂任务的拆解效率、Token预算的不可衡量性、交互轮次增加带来的累积错误等。

　　从商业动力来看，大模型企业和手机厂商各自有不同的算盘。

　　王晓雅分析称，对于大模型企业而言，手机是全球用户规模最大、使用频率最高的智能终端，靠AI手机可以突破系统权限的枷锁，获取更多终端场景数据，提升模型进化瓶颈，抢占下一代AI生态入口。手机厂商则希望，靠AI手机拉动新一轮换机，打破硬件内卷，拉高品牌溢价，抢占AI系统入口，搭建自有软件生态。

　　招商证券研报分析认为，手机是更符合AI Agent发展思路的端侧载体，原因在于其普及性、数据抓取能力、功能集成度和相对强大的本地计算能力。研报认为，过去一两年iOS和安卓两大生态推动的AI手机落地，仍以单个App的轻量级AI应用为主，模型与系统的深层次融合尚未完全打通。随着端侧手机模型包括苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星、努比亚等首次集中获批备案，这一融合进程有望提速。

　　硬件产业链迎来升级窗口

　　本届WAIC期间，多个场合都在传递同一个判断：端侧AI正从概念验证走向规模落地。

　　在面壁智能主办的“智在终端，惠及千行”论坛上，北京智源人工智能研究院联合端侧实验室发布了《端侧智能2026——规模化落地元年》报告。报告显示，由于成本、时延、隐私三大约束，大模型正经历第二次结构性跃迁——从以云端为唯一算力中枢的单点智能，走向端云分工、协同共生的分布式智能系统。面壁智能CEO李大海在致辞中表示：“2026年是端侧AI规模化落地的元年。”据面壁智能披露，面壁MiniCPM开源模型系列累计下载量已突破3800万次，落地手机、汽车、具身智能、航天等多元终端。

　　标准体系也在加速构建。2026年5月，工信部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，从L1响应级到L4协同级，智能化水平依次提高。7月17日，首批测试结果在WAIC期间发布，涵盖移动终端、微型计算机、电视、眼镜、汽车座舱、音箱等品类，共有来自17家企业的66款产品达到L3辅助级智能化水平。

　　不过，规模化落地的道路并非坦途。王晓雅向记者表示，AI手机仍处于早期阶段，除了隐私安全和生态建设两大课题外，终端体验本身也面临硬件约束。“本地端侧大模型的运行，需要较高的硬件配置才能支撑够好的用户体验，如NPU、大内存等，流畅的运行体验对功耗、显示等均有一定的需求。”王晓雅认为，AI手机将经历从功能创新到体验重构的过程，“真正的大规模普及，取决于AI手机是否能够成为消费者每天离不开的智能终端。”