近日，几则招标信息在行业内引起了不小的波澜。东风本田以120.7万元公开招标GEO项目，要求服务商在DeepSeek、Kimi、豆包等六大AI平台中，让四款指定车型的推荐内容持续出现至少一年。与此同时，扬子江药业集团也在招标GEO项目，计划周期半年，对服务商的要求细到语义匹配准确度≥98%、核心信息呈现率≥80%。

　　两家头部企业，一个卖车，一个卖药，不约而同地把真金白银砸进了同一个领域。与此同时，2025年国内GEO市场规模已达42亿元，同比增长超38%，超68%的中大型企业已将GEO纳入年度核心营销预算体系。

　　这不是巧合。在AI搜索加速重构信息获取方式的今天，谁先占据AI的“答案高地”，谁就抢到了决策起点的入场券。对于产业园区而言，GEO带来的机会远比卖一辆车、卖一盒药要大得多——它可能彻底改变招商引资的底层逻辑。

　　GEO是什么？为什么突然火了？

　　先弄清楚一个基本概念。GEO全称Generative Engine Optimization，中文叫生成式引擎优化，是一套专门针对生成式AI内容分发和推荐机制进行多维度优化的策略体系。通俗点说，就是在AI大模型（如DeepSeek、豆包、元宝等）生成答案时，让品牌信息被优先引用、准确呈现的一种技术手段。

　　它与传统SEO有着本质区别。SEO优化的是搜索引擎的网页排名，用户搜索“产业园区招商”后看到一系列链接，需要自己点击、筛选、判断。而GEO优化的是AI生成答案中的引用权和推荐权——用户向AI提问后，AI直接给出一个整合后的答案，园区的信息如果被包含在其中，就被“推荐”了一次；如果没被包含，那就等于在信息获取的起点被彻底忽略。

　　为什么GEO突然火了？原因很简单：AI搜索的用户量正在以惊人的速度增长。CNNIC第57次报告显示，中国生成式AI搜索用户规模已达7.82亿，占网民总数的68.3%。QuestMobile的数据则显示，68%的用户会通过AI助手直接获取答案而非点击搜索结果。更关键的是，决策类搜索场景正在快速扩大——从2024年仅占13%上升到2026年的26%，用户开始依赖AI给出判断和建议，而不仅仅是提供信息。

　　对企业来说，这意味着一个必须面对的现实：如果品牌信息没有被AI准确抓取和优先推荐，即便产品再好、政策再优，也可能在用户决策的起点就被排除在外。

　　这正是东风本田和扬子江药业砸钱做GEO的根本原因。当潜在消费者问AI“20万左右的混动SUV推荐哪款”时，东风本田想让自己的车型成为第一个被AI报出来的名字；当用户问“xx症状该用什么药”时，扬子江药业想让自己的产品被AI列在推荐列表的前排。

　　对于产业园区，逻辑完全一样。当一个正在寻找研发基地的企业创始人打开豆包，输入“上海哪里适合AI初创企业落地”时，谁家的园区被AI优先推荐，谁就抢到了招商引资的先机。

　　招商困境叠加AI入口变革

　　理解GEO为什么对产业园区是刚需，需要先看清园区当前面临的困境。

　　先看一组数字。观点指数研究院的数据显示，截至2024年底，全国各类产业园区总数已超过8万家，其中国家级开发区693家，省级开发区近2600家。预计到2025年末，总供应量将突破62亿平方米，年复合增长率达8.3%——但企业扩产需求的增速仅有3%至5%。

　　供给严重过剩的结果是空置率高企。国内主要城市产业园空置率普遍在30%至50%之间，部分定位不清晰的园区空置率甚至超过50%。长三角核心城市产业园出租率跌至70%，上海、北京、深圳等城市核心区空置率突破25%。与此同时，园区同质化竞争加剧，超过60%的长三角园区将新能源作为主导产业，企业被迫在多个园区之间比价，最终选择补贴力度最大的区域。

　　北京某产业园空置的办公楼图源：园区荟自有图库

　　传统的“土地财政+政策优惠”招商模式正在失效。企业看园区，不再只看地价和税收减免，更关注产业生态、创新氛围和配套服务。但问题在于：即便园区在这些方面做得再好，如果信息没有被潜在投资方获取到，一切都是白搭。

　　这正是GEO的价值所在。据行业数据显示，2025年已有超过67%的用户倾向于通过AI工具获取服务与建议，传统搜索模式的影响力逐步减弱。GEO通过将园区的位置、交通配套、租金区间、产业定位、注册政策、入驻企业案例等核心要素转化为AI可理解的知识单元，并嵌入区域产业规划、政府公开数据等权威信号，显著提升内容被引用的概率。简单说，就是让AI在回答问题时“主动推荐”你的园区，而不是让招商人员满世界去推销。

　　这不是科幻场景，而是正在发生的现实。一位业内人士指出，目前已有园区通过GEO优化实现了“被AI主动推荐”的效果——当用户询问特定区域的办公场地时，经过优化的园区信息在AI回答中获得了优先露出。在招商成本上升30%的背景下，这种“被动触达”的价值尤其突出。

　　更值得关注的是政策层面的动向。2026年4月，工信部明确提出“全面提升国家高新区人工智能产业发展能级”，要求推动国家高新区加快布局智能算力设施，建设高质量数据集，打造标志性应用场景。这意味着，园区数字化已从“可选项”变为“必选项”，而GEO正是园区在AI时代实现数字化、提升线上可见度的关键抓手。

　　当工信部要求高新区建设“高质量数据集”时，GEO恰恰是园区将自己的高质量信息“喂”给AI模型的技术手段。两者高度契合。

　　园区GEO该怎么做？

　　说了这么多必要性，回到一个务实的问题：园区到底该怎么做GEO？园区荟调研发现，可以从三个层面来推进。

　　第一步，把GEO上升为战略认知，而不是当作“技术外包”。很多园区一听到“优化”就想到找第三方公司买个服务包，发几篇文章、上几个平台就算完事。但GEO的本质不是发内容，而是构建一套可被AI信任的知识体系。根据行业白皮书，GEO的核心在于“结构化知识管理、用户意图预判、高权威信源布局”，这需要园区系统梳理自己的核心信息——产业定位、区位优势、配套服务、入驻企业案例、政策支持等——并将其转化为结构化数据。这不仅是技术问题，更是管理问题。

　　具体来说，园区可以建立自己的“GEO知识库”，把园区的核心信息整理成FAQ形式、结构化数据和权威信源链接，让AI模型能够快速提取和引用。扬子江药业的招标要求中就明确提到，服务商需具备“可验证的效果数据且支持效果可量化承诺（核心信息呈现率≥80%）”。对园区而言，同样可以设定类似的可量化目标。

　　第二步，把监测和优化当作常态化动作，而不是“一次性工程”。GEO不是一个“做完就完事”的项目，而需要持续跟踪和动态调整。扬子江药业的要求是“针对需求问题，提供每日每问题不少于10次的监测，并根据监测及时优化”。对园区而言，这意味着要建立持续的内容更新机制和效果监测体系，定期检查自己的信息在各大AI平台上的露出情况，并根据AI算法的迭代及时调整。

　　目前GEO服务的市场价格差异很大，从每月数千元到数十万元不等。园区的投入规模可以根据自身定位和招商目标灵活调整，但无论如何，这种持续优化的思维模式比具体投入金额更重要。

　　第三步，警惕“黑盒操作”，坚持“白帽优化”。今年3月15日，央视3·15晚会曝光了某些GEO系统通过虚构软文投喂AI模型来实现商业目的，导致AI大模型推荐了根本不存在的产品。这种“黑帽操作”不仅会被AI平台降权，还可能引发品牌舆-情和监管风险。扬子江药业的招标要求中特意强调“遵循‘白帽’优化原则，无虚假语料、恶意博弈等违规操作”。园区在选择服务商时，同样需要擦亮眼睛，避免陷入短期效果但长期有害的“黑箱操作”。

　　站在2026年这个节点上看，GEO对产业园区而言，已经不是一个“要不要做”的问题，而是一个“不做就落后”的问题。

　　当7.82亿中国网民开始习惯用AI搜索获取信息，当68%的AI用户直接在答案里做判断而非点击链接，当东风本田和扬子江药业这样的大型企业已经先行一步投入GEO布局，产业园区如果还在用十年前的方式招商引资——靠招商人员跑展会、发传单、打电话——那就相当于在别人都用智能手机的时代，还在用BP机传呼。

　　产业园区竞争的本质是信息的竞争。过去，谁能把优惠政策喊得最响、把推介会办得最大，谁就能吸引企业。现在，谁能把自己的信息“喂”进AI模型、让AI在回答问题时优先推荐自己的园区，谁就能在决策起点抢得先机。

　　工信部要求国家高新区“加快打造智能经济新形态”。对产业园区来说，GEO正是拥抱智能经济最直接、最务实的切入口。它不是花架子，而是真刀真枪的基础设施——是产业园区在AI时代的“新基建”。

　　对此，你有什么想法或意见？

　　园区荟的运营主体北京创邑传媒科技有限公司始于2017年7月，是国内首个城市空间数据资讯服务商，致力于成为园区领域全产业链服务商。下设独立第三方城市空间大数据分析机构标准排名城市研究院，以及专注于产业园区资讯的新媒体园区荟。其创始团队主要来自经济观察报、凤凰网等机构。

　　园区荟成立于2019年2月，合作媒体平台包括新浪、网易、今日头条、商业新知等，已形成颇具规模的新媒体矩阵。园区荟致力于成为链接企业与园区的招商与选址信息交互平台，目前已进入园区界新媒体的头部阵营，曾获评“商业新知2022年度智慧城市十佳创作者”。同时是中国开发区协会制造委的成员单位及产业研究部依托载体，是和君产业园区联盟成员单位。

　　标准排名城市研究院是独立第三方的城市空间大数据分析机构，目前已成为初具影响力的新型民间媒体型智库。标准排名城市研究院致力于成为“发现美好生活，寻找美好城市”的新型媒体型数智化智库，近年来与各权威机构联合发布了诸多行业性大数据研究报告以及排行榜。