在端到端技术、VLA世界模型落地与L3合规化的三重驱动下，中国智驾行业正迈入“算力为王、算法定胜负”的分水岭时代。

　　5月28日，比亚迪召开“敢为”智能化战略发布会，重磅推出了中国首款4nm制程智驾芯片——璇玑A3，带宽273GB/s，支持L3\\L4自动驾驶，通过三颗芯片的高效协同，可以实现超过2100TOPS的总算力。

　　就在前不久，理想汽车也发布了自研的马赫M100芯片，单颗算力高达1280 TOPS，将首搭于全新理想L9 Livis。目前，理想L9 Livis已经在北京车展首发，搭载了两颗自研5nm马赫100芯片，有效算力达2560TOPS。

　　此外，小鹏GX开启预售，以4颗自研图灵AI芯片实现3000TOPS算力突破，单颗图灵芯片有效算力约750TOPS，成为首款按L4级标准前装量产的Robotaxi原型车。

　　而蔚来ES9搭载双神玑芯片，总算力超2000TOPS，天行全主动悬架与智驾系统协同，实现毫秒级路况响应，进一步丰富了高阶智驾的产品矩阵。此外，卓驭也在车展亮相了面向L3 /L4级自动驾驶的超大算力平台方案，将量产使用于乘用车和robotaxi。

　　短短数年间，主流旗舰车型算力已经从几十TOPS、数百TOPS一路飙升到数千TOPS。而如今，2000TOPS只是这场战争的序曲，5000TOPS已经成为头部玩家争夺的新制高点。

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　　2000TOPS仅是序曲，5000TOPS才是终局？

　　2026年，智能汽车行业正式跨越从“辅助驾驶”到“通用智能”的技术门槛。世界模型（World Model）、VLA（视觉-语言-动作模型）的相继上车，彻底颠覆了传统的计算范式，倒逼芯片从硬件参数到底层架构的全面重构。

　　以小鹏GX搭载的第二代VLA为例，它将视觉、语言、动作三种模态统一到一个模型中——感知系统要将摄像头、激光雷达、高精地图数据实时融合为统一的3D世界表征；语言系统要理解驾乘人员模糊的自然语义指令；动作系统要在毫秒级别输出转向、加速、制动的综合决策。三路并行，互相校验，彼此嵌套。任何一路的计算瓶颈，都会成为木桶的短板。

　　这三路计算并行不悖，又互相校验、彼此嵌套。任何一路的计算瓶颈，都会成为拖垮整个系统安全与体验的“木桶短板”。

　　过去，传统的规则算法像是一个庞大的“if-else”树，可以通过逻辑切割来降低单次计算负荷；但现在，动辄数十亿参数的大模型就像是一片汪洋，它需要的是持续不断、波澜壮阔的算力洪流。在这种模式下，算力的需求，没有上限。同时，传统芯片架构已经无法满足VLA实时推理需求。

　　业内普遍认为，L3级自动驾驶需要500-1000+TOPS算力，而要达到L4/L5，芯片算力需要达到5000TOPS。

　　在北京车展期间，卓驭科技推出了首个面向移动物理AI的「原生多模态基础模型」，构建同一套对物理世界的理解、认知、决策和行动能力，从而覆盖全域移动场景。“大模型带来的泛化能力、涌现能力、跨载体通用能力等，是其他中小型模型无法比拟的。”卓驭科技CTO马陆曾公开表示，想让车端跑一个“基座模型”，如果有得选，算力最优选择是2000TOPS；没得选，成本抠得紧，1000TOPS算是一个底线。

　　在这样的背景之下，理想、小鹏等车企集中推出2000-3000TOPS车型，打响新一轮的算力军备赛。有消息称，小鹏汽车已正式启动下一代智驾芯片的研发工作，预计新一代芯片的算力将突破2000TOPS。

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　　算力狂欢背后，“算效”成为新的角力场

　　当头部车企向着5000TOPS的星辰大海狂奔时，一个无法回避的现实问题是：高昂的算力成本由谁买单？动辄上千TOPS的堆砌，究竟是真实场景的刚需，还是行业内卷的“甜蜜负担”？

　　多位业内人士表示，伴随着大模型的上车，智驾芯片的瓶颈已不再局限于算力数值，还有内存带宽与场景适配性。对此，爱芯元智创始人仇肖莘也表示，有效算力不仅取决于计算单元的数量，还与芯片的带宽有密切关系。

　　据了解，爱芯元智自研的面向高阶智能驾驶的旗舰芯片M97通过大幅提升DDR带宽，解决了行业普遍存在的“带宽瓶颈”问题，使得芯片算力能够更充分发挥。

　　与此同时，M97 内置超高算力自研NPU，可支持 VLA/世界模型（World Model）等高阶智能驾驶前沿算法架构，同时支持模型快速移植和优化，满足智能驾驶算法长期演进的需求。

　　为了更易于部署且量产友好，爱芯M97还集成了 MCU，在实现旗舰级性能的同时，功耗较同级方案大幅降低，系统散热设计难度降低，同时搭配易用的工具链和平台化软件产品组合，将极大降低研发投入、提升研发效率。目前，爱芯M97已经回片并成功点亮。

　　而作为全球领先的辅助驾驶全栈方案提供商，卓驭科技一直坚持“算力精准适配、模型高效运算、场景全域覆盖”的原则，为全球智驾行业提供了跳出成本陷阱的可行路径。

　　截至目前，卓驭已经携手34大核心客户及生态伙伴，累计量产50+车型，定点合作车型突破130款。其中，130+合作车型除乘用车外，还包含了重卡、无人物流小车、Robotaxi、具身智能等多元移动终端。

　　值得注意的是，卓驭科技正在从“乘用车智能辅助驾驶供应商”转向“移动物理AI公司”。目前，卓驭在量产侧已经进化到了高悟性端到端4.0版本，首发搭载红旗司南智驾，包含红旗HS6 PHEV、红旗天工05等多款车型。

　　据了解，卓驭高悟性端到端4.0在连续变道、狭窄复杂道路等场景表现突出，系统能够精准把握时机主动变道，决策果断且执行平稳。而卓驭最新发布的“基座模型”——「原生多模态基础模型」也有望在今年下半年量产部署到车端，并支持乘用车、商用车、物流车等多垂类适配，成为迈向移动物理AI的关键一跃。

　　可以看到，“算力为王”的下半场，属于“算效”与“场景”的较量。“大算力”只是物理世界的“敲门砖”，如何让机器更懂物理世界，才是这场智驾终局之战的真正底牌。