新华财经北京1月13日电 据“北京数据”微信公众号消息，在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，数据已成为驱动制造业高质量发展的关键生产要素。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出要推进工业全要素智能化发展。2026年1月，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。加快工业、制造业智能化发展，既是建设制造强国的必由之路，也是推动我国综合实力跻身世界制造强国前列的关键举措。

　　图片由京东方科技集团股份有限公司提供

　　作为全球显示行业的龙头企业，京东方科技集团股份有限公司（以下简称“京东方”）提前布局“AI+战略”，以数据要素为核心驱动力，建设“AI工厂”，打造以“蓝鲸显示大模型”为代表的行业级智能中枢，以“大模型—智能体—应用系统”的创新体系，实现了显示产业从数据治理、知识积累到智能决策的全面跃升，为我国“人工智能+制造”提供了可复制、可推广的标杆实践。

　　显示制造是世界最复杂的工业体系之一。京东方基于生产设备、传感器及工厂内部多套业务系统，以实时采集与定期整合相结合的方式，实现了生产、检测、环境监控、物流与知识管理等全环节数据的闭环采集，构建起完整的显示制造全环节数据体系。数据体系覆盖“设计—制造—检测—运维—管理”五大核心环节，形成“从物理层到知识层、从设备侧到管理侧”的完整数据链条。

　　以“事前预测、事中响应、事后复盘”的工业治理理念为指导，京东方蓝鲸显示大模型深度融合大数据与人工智能技术，建立起覆盖“数据采集—清洗—治理—增强—筛选—应用”的全流程数据治理体系。京东方在进行数据治理时，采取了不同的治理方式：一是对于结构化数据，采用“标准统一、分层治理、语义融合”的策略进行治理，实现全工艺段的数据规范化与可追溯；二是对于缺陷图像、检测视频、报告文档等非结构化数据，形成了以“元数据规范化、云边协同处理、智能索引关联”为核心的治理模式。在此基础上，京东方自主研发了覆盖全流程的自动化数据集构建方案，形成了“数据处理—数据增强—数据筛选”的三步闭环。

　　通过将智能化治理与多模态深入融合，京东方实现了数据的高质量供给与高效利用，为工业大模型训练和智能化生产提供了稳定、可信的数据底座。与此同时，京东方蓝鲸显示大模型建立的全流程数据治理体系不仅在支持生产决策与工艺优化方面发挥了重要作用，也为数据要素资产化、行业标准制定和后续智能体系统开发奠定了关键基础。

　　以数据要素驱动的京东方蓝鲸显示大模型聚焦质量检测智能标注与识别、良率波动分析与监控、生产决策智能化调度等多个应用场景，形成了可验证、可推广、可复制的“AI工厂”新范式。京东方蓝鲸显示大模型不仅实现了显示产业从“工业数据治理”到“行业大模型构建”的关键技术突破，还完成了显示制造从“经验驱动”到“数据驱动”、从“被动响应”到“主动决策”的智能化生产管理模式转变，使得显示制造的生产效率和资源利用率大幅提升，质量管控能力得到显著提高。京东方蓝鲸显示大模型的研发与应用，全面推动了显示制造的数字化、智能化转型，进一步加快工业智能化的整体进程，为我国制造业新质生产力建设提供了可复制、可推广的标杆样本。

　　编辑：刘琪

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