文章详细-山能集团西北矿业：“AI+”战略绘制传统矿业转型升级新画卷

　　在西北矿业的生产现场，智能化场景已从蓝图走进现实：AGV叉车机器人在正通煤业的智能仓储中心自如穿梭；黄陶勒盖煤炭公司地面调度中心内，工作人员轻点鼠标，井下采煤设备自动运转；五举煤业选煤厂的大屏幕上，全厂运行数据实时跳动。这些画面，正是企业推进“AI+”战略、加快智能化建设的生动缩影。

　　西北矿业党委书记、董事长、总经理刘业献表示，企业深入贯彻落实“加快推进矿山智能化建设”部署，持续在数字化、智能化方面发力，推动“减人、提效、保安”举措落地，促进产学研成果转化为新质生产力，全力打造安全、绿色、智能、高效的现代化煤矿企业。

　　以“两优三减”为目标，西北矿业将人工智能、大数据等新一代智能技术与传统采矿工艺深度融合，聚焦19项智能化项目进度，打造了覆盖智能开采、安全监测、洗选优化等多个环节的创新应用场景，显著增强了企业在行业波动中的韧性与竞争力。

　　AI赋能安全管理，构筑智能安防体系

　　安全始终是矿业生产的生命线。西北矿业将人工智能技术深度融入安全管理，构建起全方位的智能安防网络。

　　亭南煤业在2412智能采煤工作面建成涵盖瓦斯、水害、火灾、冲击地压等灾害的综合智能防控体系。系统如同“电子安监员”，实时采集关键参数、展示趋势、预警异常，为灾害预判和现场决策提供有力支持。

　　黄陶勒盖煤炭公司为40多辆无轨胶轮车加装视频监控系统，融合雷达探测与AI视频分析技术，使车辆具备感知与判断能力，可自动识别、记录闯红灯等违章行为。

　　大恒煤业严格执行“无视频不作业”，通过循环检查采掘工作面视频，对“三违”行为即查即处，全面提升现场安全管控水平。

　　智能采掘实现突破，自动化率超85%

　　围绕“安全、绿色、智能、高效”四型矿井目标，西北矿业在智能开采、绿色开采和掘进提速方面不断取得新进展。

　　黄陶勒盖煤炭公司通过智能化升级，形成以记忆截割、“三机一架”智能协同控制、智能调面为核心的智能采煤系统。其中，“大采高综采工作面三机一架智能协同控制”技术应用后，工作面单循环作业效率提升10%，预计年创效超2100万元。

　　据西北矿业党委副书记、董事、常务副总经理刘海全介绍，今年新建的6个智能化采煤工作面全部实现液压支架自动跟机移架、采煤机记忆截割、“三角煤”机架协同控制等功能常态化运行，自动化率稳定在85%以上。

　　亭南煤业在TBM（隧道掘进机）应用上实现从“摸着石头过河”到“驾轻就熟”的跨越，连续两次刷新山东能源集团月进尺纪录，达505米。目前，西北矿业已建成6条TBM作业线和12条掘锚一体机快速掘进线，形成具有企业特色的安全高效掘进体系。

　　洗选环节智能优化，创效能力持续提升

　　在洗选环节，西北矿业通过创建标杆选煤厂，实施煤泥超高压压滤、井下选矸、末煤干选等项目，不断挖掘洗选创效潜力。

　　邵寨煤业高标准建设智能化选煤厂，构建“一个平台、七个子系统”的大数据平台，实现全厂数据集中融合与共享。与传统选煤厂相比，生产效率提升30%，定员控制在50人，达到国内一流水平。

　　五举煤业洗煤厂运用大数据与智能技术，实时展示全厂三维空间模型，仓位、产量、电耗等数据一目了然，为精细化管理提供支撑。

　　从井下到地面，从生产到运营，西北矿业正以“数智”为笔，绘制传统矿业转型升级的全新画卷。数据流驱动采煤机运转，AI算法优化每一处细节，企业正以更安全、更绿色、更智能的姿态，稳步迈向高质量发展新征程。

　　来源丨山东能源集团

　　煤炭科学研究总院期刊出版公司拥有科技期刊21种。其中，SCI收录1种，Ei收录5种、CSCD收录6种、Scopus收录8种、中文核心期刊9种、中国科技核心期刊11种、中国科技期刊卓越行动计划入选期刊4种，是煤炭行业最重要的科技窗口与学术交流阵地，也是行业最大最权威的期刊集群。

　　期刊简介

　　《智能矿山》（月刊，CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139）是由中国煤炭科工集团有限公司主管、煤炭科学研究总院有限公司主办的聚焦矿山智能化领域产学研用新进展的综合性技术刊物。

　　主编：王国法院士

　　刊载栏目：企业/团队/人物专访政策解读视角·观点智能示范矿井对话革新·改造学术园地、专题报道等。

　　投稿网址：www.chinamai.org.cn（期刊中心-作者投稿）

　　征稿函详见链接：征稿┃《智能矿山》面向广大读者征稿，欢迎投稿

　　期刊成果：创刊5年来，策划出版了“中国煤科煤矿智能化成果”“陕煤集团智能化建设成果”“聚焦煤炭工业‘十四五’高质量发展”等特刊/专题30多期。主办“煤矿智能化重大进展发布会”“煤炭清洁高效利用先进成果发布会”“《智能矿山》理事、特约编辑年会暨智能化建设论坛”“智能矿山零距离”“矿山智能化建设运维与技术创新高新研修班”等活动20余次。组建了理事会、特约编辑团队、卓越人物等千余人产学研用高端协同办刊团队，打造了“刊-网-号-群-库”全覆盖的1+N全媒体传播平台，全方位发布矿山智能化领域新技术、新产品、新经验。

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