最近大A市场太火爆，你是否也在观望，还是已经入市了？　　江西南昌寒武纪的创始人创造了奇迹。当上了江西首富宝座？　　当GPT-5引发千亿参数风暴，当美国收紧AI芯片出口管制，一场关乎中国算力自主的战役已进入决胜阶段。　　在这片被英伟达统治的战场上，一家中国芯片企业正以惊人之势打破垄断，海光信息用91亿营收和63.72%的毛利率，证明中国芯不仅能设计，更能生态化反。　　其与中科曙光的惊天合并，更标志着国产算力从“单点突破”迈向“全栈自主”的历史性转折。　　　　从x86授权到DCU生态的逆袭之路。　　海光信息的崛起，是一部中国芯的技术突围史。　　　　双芯片战略的技术纵深。　　　　“兼容只是起点，超越才是目标。”董事长沙超群在发布会上的宣言，揭示了深算DCU的战略野心。通过兼容CUDA生态，降低用户迁移成本，逐步构建自主软件栈。　　　　63.72%毛利率的稀缺性验证。　　海光信息的盈利能力，彰显其技术壁垒与生态价值。　　2024年业绩爆发式增长。　　　　研发投入的长期主义。　　　　2024年研发费用29.1亿（营收占比31.8%），5年研发累计投入超80亿，研发人员占比达68%。2025H1净利润12.01亿（接近2023年全年），证明AI算力需求正在爆发。　　生态构建类CUDA环境的竞争。　　　　海光最深护城河在于软硬件协同生态。　　软件生态三大支柱。　　1.兼容CUDA代码迁移成本降低90%，支持PyTorch/TensorFlow主流框架。　　2.与百度飞桨联合优化，阿里云PAI平台全面适配。　　3.金融风控模型训练加速50%，智慧城市推理时延降低40%。　　目前深算DCU已入驻超算中心、互联网大厂及智算集群，累计交付算力超50EFLOPS。　　合并中科曙光，全栈算力的终极拼图。　　吸收中科曙光不仅是规模扩张，更是战略补完。　　业务协同效应分析。　　　　曙光数创的液冷正和。　　C7000冷板液冷PUE≤1.15，C8000浸没液冷PUE≤1.05，马来西亚61MW订单彰显国际竞争力。　　合并后新集团将成为国内唯一覆盖“芯片-服务器-数据中心-云平台”的全栈企业。　　国产替代AI算力自主的历史机遇。　　科技博弈下，海光迎来黄金窗口期。　　政策与市场双驱动，信创加速，采购国产化率要求70%+，金融、电信等行业试点扩大，AI爆发，中国智能算力需求年增60%，大模型训练需要替代方案。　　　　沙超群在内部信中判断：“未来三年是国产算力替代的关键期，我们必须抓住每秒钟。”　　从可用到好用的变化。　　尽管势头迅猛，海光仍需直面三大挑战。　　1.性能代差，DCU算力仍落后H100约30%，制程依赖台积电7nm工艺。　　2.生态完善，CUDA兼容层性能损耗约15%，开发者社区规模不及1%。　　3.供应链安全，先进封装技术待突破，设备材料进口依赖度高。　　为此公司规划三步走，2025年推出5nm工艺DCU，2026年自研编程框架上线。2027年建成国产产线试验线。　　中国算力的全栈式突围。　　在海光天津研发中心，深算DCU正在运行千亿参数大模型；而在中科曙光的液冷机房内，浸没式冷却系统正将芯片温度控制在70℃以下，这些即将合并的技术力量，正在成为中国算力自主的基石。　　　　从x86授权到自主DCU，从芯片设计到全栈生态，海光的进阶之路印证着中国科技的蜕变：在封锁中寻找机遇，在兼容中构建自主。当沙超群宣布“要做世界级算力企业”时，这场合并已超越商业本身，它正成为中国打破算力垄断的战略支点。　　随着合并完成，随着AI算力需求持续爆发，新海光有望在2027年实现营收破300亿目标。　　这个十万亿级的数字中国蓝图里，这位算力新王的征程，才刚刚开始。　　注：（声明：文章内容和数据仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。